AIとは?

「AI」とは、人が実現するさまざまな知的活動を、コンピュータによって人工的に再現するもの。いわゆる人工知能のことです。

このAI技術により、翻訳やチャットロボットによるビジネス業務の自動化・効率化、自動運転やお掃除ロボットなどによる生活の利便性・安全性の向上などが期待され、多くの分野で活用され始めています。

AIの代表的な3つのアルゴリズムとは?

 

ニューラルネットワーク

人間の脳の仕組みであるニューロンから着想を得たもので、脳機能の特性をコンピュータ上で表現するために作られたものです。データを入れる入力層や、入力層から流れてくる重みを処理する中間層、また結果を出力する出力層で構成されています。

 

エキスパートシステム

特定の問題に対して受け答えをする、人工知能研究から生まれたコンピューターシステムのことです。専門家の代わりに、構築された知識をもとに物事への推論を行い、問題解決をサポートします。

 

遺伝的アルゴリズム

人力での計算が難しいレベルの問題に対して、素早く最適解を導き出すことができるという特徴があります。

AIの仕組み・学習方法は?

AIが学習する仕組みには主に以下の2つが挙げられます。

 

機械学習

機械学習とはAIにおける“学習”のことです。過去の大量のデータ、いわゆる「経験」をもとにコンピュータに学習させます。そのデータに潜むパターンやルールを発見させ、判断や推測の精度を自ら向上させていくものです。AIの中でも特に注目されている分野で、ビジネスでの活用シーンが増えています。

 

深層学習(ディープラーニング)

深層学習は機械学習の手法の1つ。脳の働きをモデル化した何層もの「ニューラルネットワーク」によりデータ処理を行うことで、データ群の特徴を自動抽出することが可能です。機械学習の効率・精度を飛躍的に高める手法として注目されています。

AIの活用例は?

AI技術を使ってできることはさまざまありますが、代表的なもので言えば以下のようなものが挙げられます。

・物体認識…ルンバや見守りカメラなど
・画像認識…顔認証システムや画像診断など
・音声認識…Siriなど
・チャットボット

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この記事の監修者

株式会社ブランディングワークス編集部

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