この記事では、LLMO対策のおすすめの会社と会社を見分けるポイントなどについて解説します。ユーザーの検索行動が従来のSEOからAI利用へと急速に変化している現在、適切なLLMO対策を行うことはビジネスの成果を左右します。
そのため、LLMOを依頼するにはどんな会社がおすすめか知りたいという方も多いのではないでしょうか。外注を検討中の方はぜひこの記事を参考にしてみてください。
「LLMO対策」とは、ChatGPT・Gemini・Google AI Overviewsなどの生成AIが質問に対する回答を作る際に、自社の情報が引用・推薦されやすいようにするための施策のことを言います。
「LLMO」は「Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）」の頭文字をとったもので、2024年後半から日本国内でも急速に注目されるようになっています。
LLMOと類似の用語であるAIO・GEO・AEOとの違いを一覧にまとめました。
| 項目 | LLMO | AIO | GEO | AEO |
| 日本語訳 | 大規模言語モデル最適化 | AI最適化 | 生成エンジン最適化 | 回答エンジン最適化 |
| 主な対象 | ChatGPT・Gemini・ClaudeなどのLLM全般 | AI Overviews／AIモードを含むAI検索全般 | Perplexityなど生成AI検索エンジン | 音声アシスタントなどを含む回答を返す検索、AIエンジン |
| 狙う状態 | AIの回答文に引用・言及・推薦される | AIが自社を正しく理解し露出する | 生成AI検索での露出を最大化する | 質問への「答え」として採用される |
| ひと言でいうと | AIに正しく覚えてもらう | AI検索全体に対応する | 生成AIの回答に露出する | 答えそのものになる |
それぞれ対象が異なりますが、実際の対策はお互い近いと言えます。とくに具体的な施策は重なる面が多くあります。
LLMO対策が求められている大きな理由としては、ユーザーの検索行動がAI Overview・ChatGPT・Geminiなど生成AIを経由した検索に急速に移行していることが挙げられます。従来のSEOにより自社サイトを上位表示させてもクリックされない「ゼロクリック問題」が起こっています。
さらに理由として挙げられるのは、情報を確認してからの意思決定でもSEOによる上位記事ではなくAIの回答経由が増えている点です。
LLMO対策会社には、必要な一連の流れすべてを依頼できます。具体的には、以下の内容が挙げられます。
自社に知見がなかったとしても、LLMO対策会社に依頼することですべて代行してもらえます。
LLMO対策会社に依頼すべき主なケースとしては、以下の3つが挙げられます。
1つずつ見ていきましょう。
まず、自社の顧客やターゲット層がAIツールを使って情報収集している場合です。顧客がAIで競合を比較検討しているような業界では、AIに引用・推薦されているとビジネス上有利となります。
BtoB・BtoCを問いませんが、情報のアップデートが速く比較検討するのが複雑な業種にとってはとくに重要です。IT・SaaS・コンサルティング・マーケティング支援などが該当します。
競合他社がLLMO対策を行っている場合は、早期に自社も対策することが推奨されます。後発になるほど、すでに評価・推薦されている競合の中に食い込んでいくのが難しくなるためです。
生成AIの回答作成においては、インターネット上の膨大なデータの中から、信頼性が高い、言及数が多いといった情報が優先的に採用されます。そのため、競合がLLMO対策によってインターネット上の情報の質と量を充実させる前に、自社も対策してAIの評価を得ることが重要です。
自社にSEOやコンテンツマーケティングの知見が不足している場合も、LLMO対策会社の活用がおすすめです。
LLMO対策の効果を得るためには、高度な知識や具体的な施策が不可欠です。LLMOは進化のスピードも速く、専門家に依頼した方が費用・労力を抑えられる可能性が高まります。
さらにLLMOはSEOと別の対策ではありますが、SEOと重なる面やSEOが前提となる面もあります。その点でもSEOの知見が必要です。たとえば、検索で評価されていない記事はAIに引用・推薦されづらい傾向があります。
効果が期待できるLLMO対策会社の特徴は次の5点です。
順に解説します。
まず、LLMO対策の最新の情報にくわしいことが挙げられます。
LLMO対策は新しい概念であり、速いスピードで進化・発展しています。そのため、効果的な施策のためには各AIツールの最新動向をリアルタイムで把握していることが重要です。さらに把握した情報をすぐに自社の施策に反映できる体制が求められます。
効果測定・レポートが充実していることもポイントです。数値で報告・提案できるかどうかが大切です。
LLMOは継続的に行うものであり、PDCAを回すことが求められます。そのためには感覚的・断片的な報告では不十分です。たとえば以下の指標を数値で表すことが必要です。
数値による明確なKPI設計に基づいて改善提案ができるかどうかが見分けるポイントとなります。
対策の手法や具体的な施策を共有してもらえることも、よい対策会社の特徴の一つです。
対策会社に依頼することで自社のリソースを節約できますが、外注した場合もどんな手法が効果的か、どんな施策を行っているのかを理解することは重要です。LLMO対策がブラックボックス化してしまうと、全体を把握できなくなってしまいます。
施策がオープンであれば、状況を理解し判断・評価することが可能です。さらに自社に知見を蓄積できるようになります。
さらに費用・料金体系が明確であることもLLMO対策会社選びにおいて重要です。
具体的な内容別の費用の内訳や施策の対象範囲が明示されているかどうか確認しましょう。内訳の項目の例としては、コンサルティング、コンテンツ制作、解析ツール利用料などがあります。
とくに「成果報酬型」を謳い、初期費用を安く見せる会社には注意が必要です。イニシャルコストとランニングコストの両面を確認することが大切です。
LLMO対策でどのような実績や事例があるか公開しているかどうかも、よい対策会社を見分けるポイントです。
実績を数値で公開しているかどうかを確認しましょう。件数や割合を具体的な数値で説明している場合は、信頼性が高いと言えます。
たとえば株式会社ブランディングワークスの場合、AI検索対策（AIO/GEO/LLMO）相談は累計200件以上です。さらにChatGPTなどのAI検索経由で、月間応募数が1件から83件に増加した求人サイト、問い合わせ数が0件から56件にアップしたクリニックサイト、0件から38件へ改善した人材派遣サイトなどの事例があります。
おすすめのLLMO対策会社23社を一覧で比較しました。
| 社名 | 住所 | 特徴 |
| 株式会社ブランディングワークス | 千葉県柏市 | ChatGPTなどのAI検索経由で、月間応募数が1件から83件、問い合わせ数が0件から56件、0件から38件へ改善した事例あり |
| 株式会社LANY | 東京都渋谷区 | 大規模サイトSEOの設計力をAIへ展開 |
| ナイル株式会社 | 東京都品川区 | 数多くのSEO実績を持つ老舗 |
| 株式会社CINC | 東京都港区 | 独自データ解析で引用クエリを特定 |
| 株式会社メディアリーチ | 大阪府大阪市 | 引用とブランド推薦を分けて設計 |
| 株式会社ニュートラルワークス | 神奈川県藤沢市 | 制作チーム内製で実装まで一社完結 |
| 株式会社PLAN-B系 | 大阪府大阪市 | PR・SNS・広告で外部評判を多角形成 |
| クーミル株式会社 | 東京都新宿区 | 内部診断から始める検証重視の運用 |
| 株式会社シード（シードインク） | 東京都千代田区 | 自社メディアの実践データを施策化 |
| 株式会社Speee | 東京都港区 | 自社AI研究組織を持つAEO特化型 |
| 株式会社Faber Company | 東京都港区 | ミエルカのデータを活かす統合支援 |
| 株式会社GIG（コンマルク） | 東京都中央区 | コンテンツ制作力で情報構造を最適化 |
| 株式会社ルーシー（バズ部） | 東京都港区 | 引用でなく問い合わせ増を狙う |
| 株式会社デジタルアイデンティティ | 東京都渋谷区 | 言及率の「要因」まで解析する診断型 |
| 株式会社メディアグロース | 東京都新宿区 | 国内最速でLLMOを商品化した先駆者 |
| 株式会社ジオコード | 東京都新宿区 | 上場企業。集客から受注まで一気通貫 |
| TechSuite株式会社 | 東京都港区 | AIベンチャーの技術力とSEOの両輪 |
| AtoZ Design | 岡山県岡山市 | 中小・地域店舗向けのAI対応HP制作 |
| Queue株式会社 | 東京都中央区 | RAGを逆算する技術起点のLLMO専門 |
| 株式会社センタード | 東京都新宿区 | 広告主軸で停滞した成果を立て直す |
| 株式会社ipe | 東京都港区 | 自社ツールでAI上の見え方を数値化 |
| 株式会社グラッドキューブ | 大阪府大阪市 | AI評価を数値と順位で可視化する上場企業 |
| 株式会社NEXER Group | 東京都豊島区 | 完全内製で診断から実装まで代行 |
上記のおすすめLLMO対策会社それぞれの詳細について、1社ずつ解説していきます。
株式会社ブランディングワークスは、中小企業向けにAI検索対策（LLMO対策）を提供しています。本社は千葉県柏市です。コンテンツ設計からサイト制作・実装までを一貫して支援。引用をゴールとせず、AI検索経由の応募・問い合わせの増加を実現することを目指します。
ChatGPTなどのAI検索経由で、月間応募数が1件から83件（求人サイト）、問い合わせ数が0件から56件（クリニックサイト）、0件から38件（人材派遣サイト）へ改善した事例があります。さらに信頼感を高めているのが、自社が「AI対策 おすすめ企業」へのAIによる回答でも紹介されている実績です。
こうした実績は、累計80社以上のSEO・コンテンツ支援で培った知見が基盤になっています。月額1.5万円から、初期費用0円・契約期間の縛りなしで導入できるため、AI検索対策を低コストで始めたい中小企業に導入しやすくなっています。
URL：https://www.branding-works.jp/
株式会社LANYは「価値あるモノを、インデックスさせる」をミッションとする会社です。大規模サイトSEOで鍛えた設計力を武器にAIが自社をどう語るかまで踏み込んで整え、スマートに泥臭いグロースパートナーを自認しています。
ナイル株式会社は、「引用される状態」を着実につくる老舗の対策会社です。数多くのSEO知見をそのままAIへ応用。サイト監査からリライト、構造化データ、内製化支援まで対応しています。
株式会社CINCは、AIファーストコミュニケーションカンパニーとしてサービスを提供しています。GEO・LLMO・AIO・AEOを横断し、独自のデータ解析で「どのクエリで引用されているか」を突き止めてから手を打つのが特徴です。
株式会社メディアリーチは、国内早期からの知見で検索と生成AIの両面を押さえる専門会社です。「引用」と「ブランド推薦」は別物として切り分けて設計。自社SaaS DolphinXで露出を可視化しています。
株式会社ニュートラルワークスは、SEOチームとWeb制作チームを社内に併せ持つのが強みです。戦略から構造化データの実装、外部での言及づくりまで、AI検索対応を一社で完結させるハンズオン型です。
株式会社PLAN-Bは、「LLMOはサイトだけでは完結しない」という姿勢でAIに肯定的に語られる状態を目指しています。SEOのキャリアを土台に、PR・SNS・広告を束ねて「Web上の評判」を多角的につくることが特徴です。
クーミル株式会社は、AI最適化を地に足のついた運用に落としこむのが特徴です。まず内部診断で現在地を可視化し、検証結果をYouTubeで公開する透明性とデータに付加価値を置く制作力で対策を行います。
株式会社シードは、これまでのWebマーケ実績と自社メディア「デジマ部」の実践データを土台としたサービスを提供。エンティティ設計から外部掲載・被リンクまで多面的に攻め、成果はリアルタイムで見える化します。
株式会社Speeeは米国流のAEOを掲げる対策会社です。キャッチコピーに「解き尽くす。」とある通り、自社AI研究組織AIRIで最新動向を検証。さらに既存の検索流入を落とさずAIが比較検討しやすい情報構造へ再設計します。
株式会社Faber Companyは、多くの企業が使う「ミエルカ」のデータが強みです。ツールで可視化し、E-E-A-Tを軸にコンテンツと基盤ページを整える、ツール×コンサル統合型のアプローチを行っています。
URL：https://www.fabercompany.co.jp/
株式会社GIGは、「誇れるものを、誇れるかたちにする」会社です。コンテンツ制作の専門性を軸にAIが参照しやすい情報構造へ再設計し、診断から実装・モニタリングまでワンストップで担います。
株式会社ルーシーは、オウンドメディア「バズ部」でも知られるユーザー主義を貫くコンテンツマーケティングの老舗です。引用ではなく問い合わせと売上を狙い、ヒアリングで強みを言語化しサイトに実装しています。
株式会社デジタルアイデンティティは、「無双」を掲げるデータドリブン集団です。自社ツールForté.AIで言及率という結果だけでなく“なぜそうなったか”の要因まで解析し、優先度の高い施策から着手します。
URL：https://digitalidentity.co.jp/
株式会社メディアグロースはSEO業界に先駆けてLLMO対策を商品化。『LLMO対策の教科書』で体系化した知見を、単発診断から月額伴走まで小さく始められる形で提供しています。LLMO短期施策は単発20万円〜、LLMO調査は単発30万円〜、コンサル月20万円〜。月20社限定で無料診断もあります。
URL：https://media-growth.co.jp/llmo-service/
株式会社ジオコードは、集客から受注までを一社で対応可能。東証スタンダード上場の安定感と対策実績を背景に、SEOの延長線上でAI最適化を組み合わせ自在に設計します。通常プラン15万円〜、スタンダード（SEO＋AIO・LLMO＋コンテンツ）月30万円〜、コンテンツマーケプラン月20万円〜です。
URL：https://www.geo-code.co.jp/
TechSuite株式会社は、AIプロダクトを自ら開発してきたAIベンチャーです。技術力とSEO知見の両輪で主要AI検索に対応し、「検討の土俵から外されない」状態を一気通貫でつくる点が特徴です。
AtoZ Designは、“新しい勝ちパターン”で、中小企業の集客・求人を伴走サポート。自社サイトがAI検索に選ばれた設計ノウハウを中小企業や地域店舗のホームページへ展開しています。LLMO対応のホームページ制作プラン22万円～、コンサルティング・サポートプラン3万3000円～、初期分析・設計11万円です。
Queue株式会社は、RAGの推薦ロジックを逆算するLLMエンジニア集団です。マーケ起点ではなく技術起点で、AIが何を読みどう比較して答えを選ぶかを踏まえて情報構造を設計しています。
株式会社センタードは、停滞した成果を「立て直す」ことを主軸に置く広告会社です。広告・サイト・SEO/LLMOを分断せず一体で設計し、内製体制で改善のPDCAを回し続けるのが特徴です。
URL：https://www.centered.co.jp/
株式会社ipeは、AI時代のSEO/LLMO戦略パートナーです。大規模サイトで鍛えた分析力と自社ツールAKARUMIによるAI上のブランド可視化を掛け合わせ、感覚ではなく数値で判断を支えています。
株式会社グラッドキューブは、見えないAIの評価を「数値」と「順位」に見える化します。解析ノウハウを注いだLLMOAで現在地を可視化し、ツール単体から伴走支援まで段階的に選べます。
株式会社NEXER Groupはテクノロジー×人の力で企業の挑戦と成長に伴走する会社です。診断から設計、エンジニアによる実装までを自社完結させ、中間マージンなしでAI検索対応をまるごと代行しています。
LLMO対策の費用・料金の相場は、支援内容別に見ることと自社対応・外注費用を比較することが大切です。
ここでは上記の面から費用・相場について解説します。
支援内容別の相場を一覧にまとめました。
| 支援内容 | 費用相場 | 解決できるニーズ |
| LLMO診断・現状分析 | 0〜50万円 | 初めに現状を把握したい |
| LLMOコンサルティング | 20万〜50万円/月 | 自社で対応するための施策を知りたい |
| LLMOサポート | 30万〜80万円/月 | 施策の実行まで外注したい |
| コンテンツ制作 | 3万〜15万円/本 | コンテンツだけ外注したい |
| LLMO対応のサイトリニューアル | 30万〜150万円 | 既存サイトをLLMに最適化したい |
なお上記はあくまで相場です。詳細な金額については、候補となるLLMO対策会社に見積もりを取ることをおすすめします。株式会社ブランディングワークスの場合、月額1.5万円から、初期費用0円・契約期間の縛りなしで導入が可能です。AI検索対策を低コストで始めたい中小企業に導入しやすいでしょう。
自社対応と外注の費用を比較すると、外注した方が大幅なコスト削減につながるケースが多いと言えるでしょう。一覧で比較します。
| 比較項目 | 自社対応 | LLMO対策会社への外注 |
| 費用（推定） | 600万円/年〜（人件費・教育費） | 360万円/年〜 |
| 情報の鮮度 | 数か月のタイムラグが置きやすい | 常時アップデート（※会社による） |
| 技術実装 | すでに専門知識がある場合を除いて時間がかかる | 即時適用が可能 |
このようにLLMO対策を自社で対応する場合、担当者の人件費と教育コストが必要です。ただし上記の金額は目安とお考えください。担当者の給与の額や研修の費用、あるいは依頼するLLMO対策会社の料金やプランによって幅があります。
さらに自社対応では、最新の情報を得るため、やり方を学びながら実装するための時間的なコストもかかります。コストに対する作業量が少なくなりやすいということです。
内製化を目指す場合は、ノウハウを効率よく吸収してから自社対応に移行するのが最短です。そのため、まずは専門の対策会社に依頼するのが推奨されます。
LLMO対策会社に依頼する前に、社内で合意しておくべき内容は次の4点です。
順に解説します。
まずは対策する目的・ゴールを明確にして社内で共通の認識としましょう。
「AIからの引用数を増やしたい」と「直接的な問い合わせを増やしたい」とでは、対策する内容が異なります。ゴールを共有できていないと、施策のブレや評価のズレにつながります。精度の高い対策のためには、目的を明確にすることが大切です。
また、予算と期間の上限を決めておきましょう。
LLMOはSEOと同様、すぐに成果が出るものではありません。最低でも3〜6か月程度時間がかかります。期間の長さは、コンサル費用の必要額に直接影響します。
そのため、予算の上限と継続期間の目安を決めておくことが大切です。とくに継続期間は対策会社によっては縛りがあるため、会社選びの条件にもかかわります。株式会社ブランディングワークスの場合、契約期間の縛りなしで低コストでの導入が可能です。
外注する場合も、一定の社内リソースの確保が必要です。対策の具体的な施策は依頼できても、施策を決める際の一次情報を提供することが自社に求められるためです。専門的な回答をAIに行わせるためには、ベースとして社内独自の知見が必要となります。
また窓口となり確認を行う担当者も必要です。LLMO対策会社に依頼する場合でも、週に数時間程度は担当者が対応できる体制を整えておきましょう。
さらに具体的なKPIも決めておく必要があります。成功したかを測る基準・指標がないと、正確な評価や適切な対処が不可能になってしまうためです。
自社の目的・ゴールに合わせて、具体的な指標（KPI）を考えておきましょう。AI上の言及率や引用率のほか、AI経由の自社サイトのセッション数やCV数など、項目にはさまざまなパターンが考えられます。幅広く検討することが大切です。
LLMO対策会社選びで避けた方がよい会社の特徴としては、次の5点が挙げられます。
1つずつ見ていきましょう。
「確実に引用される」と断言する会社は避けましょう。一見頼もしく見えるかもしれませんが、客観的な視点があれば断言はしないと考えられるためです。
AIツールのアルゴリズムは常に変化しており、しかも変更点は非公開です。コンスタントに確実に引用させることはできません。それでもなお断言するとするなら、客観性がないか不誠実であるかが疑われます。
LLMOのはずなのに、従来のSEOと施策の内容が変わらない会社も避けた方が安心です。
たとえば、記事を増やすだけ、内部SEOを行うだけなどという場合です。すでに述べたようにLLMOはSEOと重なる面もありますが、SEOを土台にしつつAI向けの別の施策も必要です。引用されやすいコンテンツ作りのポイントもSEOと異なる面があります。
提案された内容がSEOの施策だけになっていないか確認しましょう。
また、AI引用の実績を数値で表現できない場合もよく確認しましょう。具体的に説明できない会社は実績が確実ではない可能性があります。
なお、LLMOはまだ新しい分野のため公開できる成功事例が少ない会社もあります。しかし事例が少ないからと言って、すべての会社が避けるべきとは言えません。これまでのSEOの成果事例はどうか、あるいは現時点のLLMOの成果はどうかを数値で説明できれば期待できます。逆に、実績を増やすためにきめ細かく対応してもらえる可能性もあります。
施策以前の問題として、料金体系・契約条件が不透明である会社は避けましょう。
見積もりに項目別の費用の内訳が記載されているか確認することが不可欠です。総額しか書かれていない場合は、金額の根拠がわかりません。
また条件面でも、最低契約期間や解約の条件、違約金の有無も事前に確認しておきましょう。口頭ではなく文字ベースの回答を得ることが大切です。
さらに成果報酬型の場合はとくに注意が必要です。「何を成果とするか」を、やはり文字ベースで残してもらうようにしましょう。
シミュレーション内容が非現実的な場合も、その会社はやめておいた方が安心です。
非現実的なほどの高い成果は、実現するのは難しいでしょう。とくにLLMOは過渡期であり変化のスピードが速い分野です。仮に現時点で高い成果を上げるノウハウがあったとしても、将来的に継続できるとは限りません。
地に足の着いた予測と施策を提案してくれる会社を選ぶ方が、長い目で見たとき確実だと言えるでしょう。
LLMO対策会社に関するよくある質問と回答をまとめました。
支援内容によって幅があります。現状を把握する診断・現状分析は0〜50万円、施策を提案してもらうコンサルティングは月20万〜50万円、実行まで任せるサポートは月30万〜80万円が目安です。コンテンツ制作のみなら1本3万〜15万円、サイトのLLMO最適化リニューアルは30万〜150万円程度です。サイト規模や対応範囲で変わるため、必ず複数社から見積もりを取って比較してください。
最低でも3〜6か月程度を見込んでください。LLMOはSEOと同様、すぐに結果が出る施策ではありません。構造化データの実装やコンテンツ改善が生成AI側に反映されるまでにタイムラグがあり、AIの回答自体にも揺らぎがあります。短期間で判断せず、言及率などの先行指標から段階的に追うのが現実的です。「1週間で必ず表示される」といった説明をする会社は避けたほうが安全です。
SEOは検索結果で上位表示されクリックされることを、LLMOはAIの回答文の中で引用・言及されることを目指します。ただし両者は無関係ではなく、検索で評価されていない記事はAIにも引用されにくい傾向があります。SEOを土台としつつ、AI向けの情報設計や外部での言及獲得を上乗せするのが基本形です。SEOの施策だけを提案してくる会社には注意してください。
対象とするAIの範囲が少しずつ異なります。LLMOはChatGPT等のLLM全般、AIOはAI Overviewsを含むAI検索全般、GEOは生成AI検索エンジン、AEOは回答エンジンを主な対象とします。ただし国内では総称としてLLMOが最も広く使われており、具体的な施策の中身は多くの面で重なります。呼び方より、対応するAIエンジンの範囲と実際の施策内容で比較してください。
主に3つのケースが該当します。顧客がAIツールで情報収集している場合、競合がすでにLLMO対策を進めている場合、社内にSEOやコンテンツマーケティングの知見が不足している場合です。特にIT・SaaS・コンサルティングなど、情報の更新が速く比較検討が複雑な業種では優先度が高くなります。後発になるほど既存の評価に食い込むのが難しくなる点にも注意が必要です。
必要な一連の流れをすべて任せられます。具体的には、AIでの引用状況を可視化する現状分析、AIのロジックに合わせたコンテンツ最適化の設計、構造化データの実装や記事リライトといった実装作業、引用の有無や言及順位を確認する効果測定までです。自社に知見がなくても代行してもらえますが、一次情報の提供や窓口対応など、一定の社内リソースは必要になります。
5点あります。最新の情報にくわしいこと、効果測定・レポートが数値ベースで充実していること、対策の手法を共有してもらえること、費用・料金体系が明確であること、支援実績や事例が公開されていることです。特に施策がブラックボックス化する会社は、状況を判断できず社内に知見も残りません。商談時に「どのAIで、どのクエリで成果が出たか」を具体的に語れるか確認してください。
「確実に引用される」と断言する会社は要注意です。AIのアルゴリズムは非公開かつ常に変化しており、保証はできません。ほかに、施策が従来のSEOと変わらない、AI引用の実績を数値で説明できない、料金体系や契約条件が不透明、成果シミュレーションが非現実的、といった特徴が挙げられます。最低契約期間や解約条件は口頭ではなく文字ベースで確認しましょう。
目的によって変わります。AI側の指標としては言及率・引用率・シェア・言及順位などがあり、自社サイト側ではAI経由のセッション数やCV数が挙げられます。「引用数を増やしたい」のか「問い合わせを増やしたい」のかで施策が変わるため、依頼前に社内で目的を固め、それに合うKPIを決めておくことが重要です。指標がないと成果の評価も追加の改善もできません。
多くの場合は外注のほうがコストを抑えられます。自社対応では担当者の人件費と教育費で年600万円程度、外注は年360万円程度が目安です。加えて自社対応では最新情報のキャッチアップに数か月のタイムラグが生じやすく、技術実装にも時間がかかります。内製化を目指す場合も、まず専門会社に依頼してノウハウを吸収してから移行するのが最短ルートです。
4点あります。対策する目的とゴール、予算と継続期間の上限、社内リソースの確保、具体的なKPIです。特にゴールの共通認識がないと、施策のブレや評価のズレにつながります。また外注する場合でも、専門的な回答をAIにさせるには社内独自の一次情報が不可欠です。週に数時間程度は担当者が対応できる体制を整えておきましょう。
LLMO対策は新しい施策であり、始めるのが早ければ早いほど大きな効果が期待できます。ただし結果を得るためには自社に合う対策会社を選ぶことが重要です。この記事を対策会社選びにぜひ役立ててください。
株式会社ブランディングワークスは、すでに累計200件以上のAI検索対策（AIO/GEO/LLMO）相談を受けており、月間応募数や問い合わせ数が1件から83件、0件から56件、0件から38件などの事例があります。月額1.5万円から、初期費用0円・契約期間の縛りなしで導入でき、少ない負担でのスタートが可能です。ぜひお気軽にご相談ください。
SEO・AIO支援は1業界あたり1社までの先着順となります為、お断りさせていただく場合もございます。ご了承ください。
Web業界10年以上の知見を持って、無料にてご相談へ対応いたします。
情報収集目的でも歓迎です。お気軽にご連絡ください。
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